Microsoft Azure AI Fundamentals
300
hoặc 30,000đ
Đăng nhập để mở khoá
Nội dung cần ôn luyện Từng phần chiếm bao nhiêu phần trăm đề thi, và cần học những gì
Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) – TÀI LIỆU ÔN TẬP
⚠ KỲ THI NÀY ĐÃ BỊ MICROSOFT KHAI TỬ
AI-900 đã ngừng tổ chức từ ngày 30/06/2026. Microsoft đã gắn banner khai tử trên trang study guide của kỳ thi này (đối chiếu ngày 03/10/2026). Bạn không còn đăng ký thi AI-900 được nữa.
Microsoft đang chuyển hướng nhóm chứng chỉ AI. Hãy xem danh sách chứng chỉ hiện hành trên Microsoft Learn để chọn kỳ thi AI thay thế.
Nội dung bên dưới giữ lại vì kiến thức vẫn còn giá trị và bộ đề vẫn dùng được để tự kiểm tra. Nhưng đừng ôn theo mã này nếu mục tiêu của bạn là lấy chứng chỉ — hãy chọn kỳ thi còn hiệu lực.
1. TỔNG QUAN KỲ THI
- Mã kỳ thi: AI-900 — đã khai tử 30/06/2026
- Điểm đậu (khi còn tổ chức): 700/1000
- Trình độ: nền tảng, không yêu cầu kinh nghiệm data science hay lập trình
- Lệ phí tham khảo (khi còn tổ chức): 99 USD
2. NỘI DUNG ÔN TẬP THEO 5 NHÓM KỸ NĂNG
Tỉ lệ dưới đây là của bản "skills measured as of May 2, 2025" — bản cuối cùng trước khi kỳ thi ngừng tổ chức.
| Nhóm kỹ năng | Tỉ lệ |
|---|---|
| Describe Artificial Intelligence workloads and considerations | 15–20% |
| Describe fundamental principles of machine learning on Azure | 15–20% |
| Describe features of computer vision workloads on Azure | 15–20% |
| Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure | 15–20% |
| Describe features of generative AI workloads on Azure | 20–25% |
Nhóm 1: Workload AI và các điều cần cân nhắc (15–20%)
- Nhận ra loại workload: computer vision, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý tài liệu, AI tạo sinh.
- Sáu nguyên tắc AI có trách nhiệm của Microsoft: fairness, reliability and safety, privacy and security, inclusiveness, transparency, accountability. Đây là phần gần như chắc chắn có trong đề.
Nhóm 2: Nguyên lý machine learning trên Azure (15–20%)
- Nhận ra bài toán: regression, classification, clustering; đặc điểm của deep learning; kiến trúc Transformer.
- Khái niệm cốt lõi: feature và label; tập huấn luyện và tập kiểm định.
- Azure Machine Learning: automated machine learning, dịch vụ dữ liệu và compute, quản lý và triển khai mô hình.
Nhóm 3: Computer vision (15–20%)
- Các loại bài toán: image classification, object detection, optical character recognition (OCR), facial detection và facial analysis.
- Dịch vụ: Azure AI Vision, Azure AI Face.
Nhóm 4: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (15–20%)
- Bài toán: key phrase extraction, entity recognition, sentiment analysis, language modeling, speech recognition và synthesis, translation.
- Dịch vụ: Azure AI Language, Azure AI Speech.
Nhóm 5: AI tạo sinh (20–25%) — nhóm nặng nhất
- Đặc điểm mô hình sinh, các tình huống dùng phổ biến, các điều cần cân nhắc về AI có trách nhiệm riêng cho AI tạo sinh.
- Dịch vụ: Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry model catalog.
3. LUYỆN ĐỀ Ở ĐÂU
Bộ đề luyện của chứng chỉ này được tổng hợp theo đúng các nhóm kỹ năng ở trên — danh sách đề nằm ngay phía dưới khối này. Làm hết đề là phủ được toàn bộ nội dung cần ôn, nên tài liệu này không kèm câu hỏi mẫu.
Cách dùng cho hiệu quả:
- Chế độ luyện — trả lời rồi bấm kiểm tra là thấy đáp án kèm giải thích ngay. Đồng hồ bấm riêng từng câu, nên bạn biết câu nào mình mất nhiều thời gian suy nghĩ nhất và nên đọc lại phần nào.
- Thi thật — đếm ngược đúng thời gian thi thật, không hiện đáp án tới khi nộp bài. Dùng để tập nhịp làm bài, đừng dùng để học kiến thức mới.
- Lưới số câu đánh chấm đỏ vào những câu bạn đã chấm mà sai, kèm tổng số câu sai. Quay lại đọc giải thích của đúng những câu đó trước khi sang đề mới.
4. TÀI LIỆU HỌC CHÍNH THỨC
- Study guide AI-900 (còn truy cập được, có banner khai tử): https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/ai-900
- Danh sách chứng chỉ Microsoft hiện hành: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/browse/
- Tài liệu Azure AI: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/
Lưu ý: Tỉ lệ ở trên lấy từ study guide chính thức của Microsoft, bản "skills measured as of May 2, 2025", tra ngày 03/10/2026 — là bản cuối trước khi kỳ thi ngừng tổ chức ngày 30/06/2026.
Thảo luận 0
Đăng nhập để tham gia thảo luận.
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên.